中國醫療健康產業市場規模在過去的5年中保持了超過20%的年復合增長率，2020年預計會超過8萬億元。其中，構建智慧、數字化、高效的現代醫療服務和健康管理體系依然是我國醫學健康界亟待解決的問題。
無疑，將IT、人工智能與醫療、健康相融合的智慧醫療產業前景必是一片大好，但近看確是迷霧重重。智慧醫療產業路徑在哪里?智慧醫療體系的”痛點“如何解決?哪些領域企業會有機會?
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想知道嗎?讓這些智慧醫療領域大咖告訴你吧。
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李蘭娟
中國工程院院士
目前，國際上對于人工智能在醫學上的應用已經非常廣泛：谷歌AI在乳腺癌病理識別準確率上已經超過醫生;Watson 可以在17秒內閱讀3469本醫學專著，24.8萬篇論文，69種治療方案，61540次試驗數據，10.6萬份臨床報告并得出用戶需要的結果;自學習式人工智能已經可協助預測心臟病發作;人工智能已經可以進行皮膚癌篩查。
未來，圍繞可穿戴設備、健康信息平臺、現代傳感技術、智能控制技術、擬人化技術及大數據分析挖掘技術等關鍵技術領域，中國可培育一批人工智能相關設備產品研發的大型骨干企業。
在她看來，智慧醫療重點發展領域包括：智能診斷、智能治療、智能群體健康管理、智能醫藥監管等四個方面。
最重要的是，誰能夠提供智能醫療解決方案。也就是整合各種數據來源形成健康大數據，加強廣度聚聯和深度挖掘，突破智能感知認知、知識引擎與知識服務、機器學習、群智決策技術等理論技術，推進人工智能及健康管理與智能醫藥監管相關的泛在網、物聯網、傳感網、移動互聯的融合等。
陳益強
中國科學院計算技術研究所研究員
人工智能對醫療領域的顛覆，并不是要取代醫生，而是可以給醫生提供更多的參考依據，以得出更精準的診療結果。
人類的日常行為和疾病機理往往存在重大關聯，人工智能在人類行為與認知癥防治進行了深入研究，其中包括運動、睡眠與ADL、中風預警、帕金森癥，腦小血管病、阿爾茨海默病、抑郁癥等。
近年來已經有多個臨床醫學研究表明,認知障礙通常會伴隨著運動功能混亂,而運動功能障礙也常常伴隨有認知功能紊亂。如何實現運動、睡眠以及ADL行為與認知能力之間的有效關聯分析是挑戰問題。
他透露，未來中國將啟動“中國腦計劃”，包括腦科學和類腦智能，主要運用于兒童孤獨癥、中年抑郁癥、老年癡呆癥等。
孔德興
復旦大學理學博士、哈佛大學博士后
人工智能對醫療領域的改造是顛覆性的。人工智能在醫學上的應用主要有：Al +輔助診療，Al+醫學影像，Al +藥物挖掘，Al+健康管理。其標志性的成果有IBM:深藍與沃森，Google:AlphaGo和AlphaGo Zero，DeepMind: NHS (英國國家醫療服務體系)，深度學習與心超等。目前，人工智能在活體肝移植，肝癌切除，精準射頻消融術等方面已經有了良好的應用。
在他看來，數理醫學不僅是一門關于數學、物理學與醫學相交叉的交叉學科，同時它還涉及到計算機科學、信息論及大數據科學等。其目的不僅重構人體內部組織器官、病灶區等的幾何形狀，各種組織、血管等的相對位置，以及各種解剖信息的定量描述，而且可預測各種疾病的發生與演化，刻畫疾病等的發生機理，預估治療效果和生存預后，揭示醫學學科的內在規律，從而幫助醫生制定準確的個性 化醫療方案，達到為每個患者造福的終極目標。其核心技術包括先進的醫學大數據挖掘技術; 深度學習、Deep Thinking等。
超聲機器人前景也非常廣闊。以甲狀腺結節為例，目前判測是否有甲狀腺結節的平均準確率可達到95%，判測良性惡性的平均準確率可達到85%以上。
陳東義
中國科學院計算技術研究所研究員
隨著與健康和健身相關產品智能服裝產品不斷面世，智能織物將成為熱點。
為了保證穿戴的舒適和良好的用戶體驗，智能織物在追求電氣性能(精度、EMC、穩定性、封裝、信噪比、散熱、功耗)的同時，還要滿足特殊的機械性能(伸展、彈性、垂性、耐洗、扭褶、揉搓、透氣等)。然而，就目前的技術水平而言， 如電氣性能好，則做到柔性和彈性就相對困難，也更缺乏可洗性，反之亦然。因此，在設計電子織物時，如何平衡穿戴舒適性和織物電子特性是電子織物研究的重要挑戰。
當前，相對于電子行業，智能紡織發展還很弱。電子領域產品開發依然占據主導地位，因此大多數研究都專注于如何將芯片和計算系統集成到衣服或怎么克服耐洗性等技術問題，而忽略了智能織物織物開發和加工技術問題。正是這種不平衡，很難使電子產品與時尚服飾充分融合。
通過將微型的光電、聲音、力觸覺裝置嵌入到日常穿戴和佩戴的衣物、飾物中，在可穿戴計算系統輸出裝置的驅動下，為用戶提供實時的互動信息，實現信息互動和情感介入的功能。 這就是智能織物在心理健康上的應用。
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