過去50年,紐約時(shí)報(bào)共產(chǎn)生了30億單詞,而現(xiàn)在Twitter每一天都產(chǎn)生80億單詞;人類每一天產(chǎn)生約15拍數(shù)據(jù),是全美學(xué)術(shù)類圖書館圖書的 8倍。自從2004年社交媒體出現(xiàn)之后,所有的情況都改變了。今天80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),并且這些數(shù)據(jù)都是個(gè)人行為的數(shù)據(jù)。
11月4日,由金蝶承辦的“2012中國管理·全球論壇”上,KIT Solutions軟件公司亞太事務(wù)主任、《大數(shù)據(jù)》作者涂子沛在“企業(yè)社交與管理創(chuàng)新”專場,發(fā)表了《Analytics:連接ERP、社交媒體和大數(shù)據(jù)》的主題演講。涂子沛指出:這是一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代,“大”不僅在于容量,更在于通過數(shù)據(jù)的整合和分析,發(fā)現(xiàn)新的知識,創(chuàng)造大的價(jià)值。
《大數(shù)據(jù)》作者涂子沛蒞臨金蝶“企業(yè)社交與管理創(chuàng)新”論壇發(fā)表精彩演講
大數(shù)據(jù)將給企業(yè)帶來那些挑戰(zhàn)和改變?
首先,企業(yè)數(shù)據(jù)開始多元化。ERP數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)數(shù)據(jù),每一條都有具體的含義和價(jià)值,而社交媒體數(shù)據(jù),可以稱之為模糊數(shù)據(jù)。現(xiàn)在學(xué)界的研究認(rèn)為,社交化 ERP對企業(yè)管理是一個(gè)正向的,起到推進(jìn)作用的。因?yàn)樯缃换疎RP把非正式交流渠道納入到企業(yè)管理的視線當(dāng)中。非正式交流渠道一直是企業(yè)內(nèi)部存在的,而且對企業(yè)文化和管理起到很大的作用。以人為中心的交流補(bǔ)充了傳統(tǒng)ERP以商務(wù)過程為中心的管理。ERP是程序,領(lǐng)導(dǎo)可能是最后知道真相的人,而企業(yè)內(nèi)部社交化媒體的出現(xiàn),會極大改善這種情況。很多事情領(lǐng)導(dǎo)只需要知道,并不需要在這個(gè)事情上做出決策。因此,社交化的ERP最重要的作用,是把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)引入到 ERP系統(tǒng),順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的趨勢和要求。
其次,企業(yè)需要面對的最大的挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)的競爭。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了現(xiàn)在生產(chǎn)過程中的基本要素和資產(chǎn)。比如說天氣數(shù)據(jù),如果你是一個(gè)銷售公司,你能夠把天氣數(shù)據(jù)跟自己的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,你會發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。數(shù)據(jù)是一種很特殊的資本,首先它沒有排它性,沒有消耗性,卻有整合性,通過1+1可以大于2。所以數(shù)據(jù)競爭將成為商業(yè)、國家競爭的一種重要形式。人類已經(jīng)從軟件時(shí)代進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代,一些公司已經(jīng)把他們商業(yè)活動的每一個(gè)環(huán)節(jié)都建立在數(shù)據(jù)收集、分析和行動的能力之上了,這樣的公司將是最省錢的公司。
數(shù)據(jù)如何競爭?投資回報(bào)率如何建立?數(shù)據(jù)投資回報(bào)是數(shù)據(jù)價(jià)值除以數(shù)據(jù)成本,第一,我們需要降低數(shù)據(jù)成本,提升數(shù)據(jù)價(jià)值。而降低數(shù)據(jù)成本有很多做法,其中最重要的就是把低活躍度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到低成本的存貯器上去。怎樣增加數(shù)據(jù)的價(jià)值呢?要收集更多、更全面的數(shù)據(jù),比如說社交化ERP。第二,要針對數(shù)據(jù)質(zhì)量有一個(gè)數(shù)據(jù)治理的隊(duì)伍和流程。第三,要有很好的數(shù)據(jù)分析的能力,“數(shù)據(jù)可視化”是當(dāng)前的大趨勢,通過圖形、圖像、動畫等等一同展示數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)淺層的關(guān)系得到更好的理解和發(fā)現(xiàn)。
從2006年開始,業(yè)界的主流廠商開始把自己的BI產(chǎn)品稱之為Analytics。它跟商務(wù)智能區(qū)別在哪呢?商務(wù)智能有更強(qiáng)的IT導(dǎo)向,而Analytics可以把它看作商務(wù)智能的2.0版本。現(xiàn)在,Analytics開始改變了,在過去的企業(yè)中,90%使用的數(shù)據(jù)都是ERP的數(shù)據(jù),只有10%的企業(yè)才會用到外部數(shù)據(jù),但在未來企業(yè)當(dāng)中,只有 50%是自己的數(shù)據(jù),外部數(shù)據(jù)和新媒體數(shù)據(jù)會發(fā)生越來越大的作用。
有兩個(gè)案例可以說明這一點(diǎn)。在迪斯尼樂園里有100多個(gè)景點(diǎn),意味著有100多條排隊(duì)的隊(duì)伍。怎么減少顧客排隊(duì)的時(shí)間?迪斯尼利用十多年的歷史數(shù)據(jù)、結(jié)合天氣數(shù)據(jù)、旅游數(shù)據(jù)預(yù)測每一條隊(duì)伍每一天、每一小時(shí)所需要的排隊(duì)等候時(shí)間,為游客計(jì)算最佳的園內(nèi)景點(diǎn)游覽次序。同時(shí)實(shí)時(shí)收集Twitter的數(shù)據(jù),處理突發(fā)情況,更新每一條隊(duì)伍的排隊(duì)等待時(shí)間,使用這些數(shù)據(jù)的游客平均每人節(jié)省了4個(gè)小時(shí)。
第二個(gè)例子是賓夕法尼亞州政府,分析全州感冒藥品的銷量、對比系統(tǒng)保存的歷史數(shù)據(jù),以確定可能發(fā)生的大面積流感。分析兒童的就癥率,對比歷史數(shù)據(jù),以確定可能發(fā)生的大面積流感。對Twitter進(jìn)行文本分析,實(shí)時(shí)監(jiān)控各個(gè)地區(qū)的流感爆發(fā)、傳播、分布情況。我們可以看到,精確的數(shù)據(jù)一旦與社交媒體數(shù)據(jù)相結(jié)合,對未來的預(yù)測會非常準(zhǔn)。這也是為什么 Analytics的全球投資僅僅低于云計(jì)算,高達(dá)340多億美元。
四個(gè)Take Away分享
1、企業(yè)應(yīng)該積極引進(jìn)社交媒體數(shù)據(jù)和企業(yè)的ERP數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。
2、我們在由軟件時(shí)代進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代,Analytics將成為鏈接ERP、社交媒體和大數(shù)據(jù)的橋梁。
3、Analytics不等同于傳統(tǒng)的商務(wù)智能,堪稱“Business Lntelligence2.0”。
4、Analytics產(chǎn)品仍然主導(dǎo)著應(yīng)用市場、加上云的普及,將展現(xiàn)巨大魅力。
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本文標(biāo)題:大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)競爭與社交化ERP
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