由哈工大“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)挖掘”聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、國內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘公司“宏博知微”組成的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，于6月底建成基于社交媒體數(shù)據(jù)的抑郁傾向識別模型。相關(guān)人士表示，這項(xiàng)研究結(jié)果或成為抑郁情緒臨床識別之外的新興識別方法。
據(jù)公開數(shù)據(jù)，自殺人群中有63.5%患有抑郁癥，但僅9%在自殺前曾到精神科或心理咨詢機(jī)構(gòu)就診。抑郁識別模型研發(fā)者認(rèn)為，利用大數(shù)據(jù)來識別個(gè)體抑郁傾向及自殺傾向，或能及時(shí)挽救更多抑郁傾向人群的生命。該模型是通過采集新浪微博全平臺億級的數(shù)據(jù)，運(yùn)用自然語言處理、時(shí)間序列、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法，對微博用戶進(jìn)行抑郁傾向識別，截止日前已從識別出的抑郁傾向用戶中，多人在微博中稱準(zhǔn)備自殺。
存在抑郁傾向的微博用戶與普通用戶發(fā)博時(shí)間有明顯差異，這部分人群發(fā)博高峰在23點(diǎn)，其夜間活躍度比普通用戶平均約高出30%（圖二）。該群體微博關(guān)鍵詞為：死、抑郁癥、生命、痛苦、自殺（見圖一）。有60%為女性，40%為男性，女性比例比男性略高，也與之前兩位女性微博用戶“走飯”、“sienna賽娜”因抑郁癥而自殺的報(bào)道相符。
利用大數(shù)據(jù)干預(yù)抑郁情緒識別及治療是否可行，微博用戶對此看法不一。持反對態(tài)度的網(wǎng)友“sen哥-”認(rèn)為：“一想到萬一我死了微博也會(huì)被素不相識的人翻出來，公開地at，一條條統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，一個(gè)個(gè)點(diǎn)蠟燭，好幾百轉(zhuǎn)發(fā)，就覺得連死這件事都他媽的毫無尊嚴(yán)。出發(fā)點(diǎn)是好的又如何，方式如此無禮粗暴，我完全不覺得po主有試圖站在患者的角度理解憂郁的痛苦。”持支持態(tài)度的網(wǎng)友“La_Prairie認(rèn)為”：“多一些關(guān)愛，就少一些遺憾。”也有中立網(wǎng)友認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)用于商業(yè)，同樣也要用于非盈利功德無量的人文關(guān)懷。比如向這樣的博主發(fā)送激勵(lì)、正能量的內(nèi)容，進(jìn)行實(shí)時(shí)正向干擾。”
對于以上爭議，研究團(tuán)隊(duì)表示：團(tuán)隊(duì)從2011年起就從事新浪微博用戶特征的挖掘刻畫研究，包括行業(yè)刻畫、疾病刻畫、情緒刻畫等。將在未來一段時(shí)間內(nèi)，基于不斷的完善情感模型，增加情景模型和一些人物畫像模型，對抑郁傾向人群（乃至其他邊緣化人格及變態(tài)心理學(xué)中一些在微博中可以體現(xiàn)的特征）做出更準(zhǔn)確的判斷，為精神類疾病、危害社會(huì)行為的提前干預(yù)做數(shù)據(jù)支持。
我國抑郁癥發(fā)病率約為3%～5%，目前已有超過2600萬人患抑郁癥。在過去50年里，我國自殺率上升了60%，平均每年有28.7萬人死于自殺，200萬人自殺未遂，自殺人群中約有95%患有精神障礙。全國地市級以上醫(yī)院對抑郁癥的識別率不到20%。
“我有抑郁癥，所以就去死一死，沒什么重要的原因，大家不必在意我的離開。拜拜啦。”——走飯（2012年3月18日10:54）
“抱歉很多事情沒來得及處理和交待就離開。抑郁癥太痛苦，世界變得黑暗扭曲，再努力也感受不到任何美好，想什么都想到死。姥姥在叫我，應(yīng)該就要精神分裂，實(shí)在熬不住了。再見，大家。”——sienna賽娜（2013年2月16日23:57）
在微博上跟這個(gè)世界告別后，兩位姑娘在去年和今年的春天分別離開了塵世。她們同被“抑郁癥”折磨，同樣選擇了自殺。值得尋味的是，微博上的幾億用戶，就沒有人關(guān)注到她們進(jìn)而干預(yù)勸導(dǎo)嗎？微博大平臺中，還有多少個(gè)“走飯”、“賽娜”？有沒有辦法在他們做出自殺行動(dòng)前就對其進(jìn)行特別關(guān)注？
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本文標(biāo)題：大數(shù)據(jù)或成“抑郁情緒識別”新興方法？
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