工具類廠商蓄意炒作大數據，以達到售賣產品的目的，但導致的結果是很多人對大數據這一概念云里霧里。實際上，大數據就發生在你我身邊，雖然你看不到它，但它卻時時影響著我們的生活。
現階段，和大數據相關的企業有三種。一種是工具類公司，他們宣傳得最賣力，并且把大數據吹出了泡沫，原因是它們希望把自己的產品賣給企業;一種是依托于大數據從事咨詢服務類的企業;還有一種就是實實在擁有大數據的公司，它們和我們休戚相關，也就是下面的小故事所要闡述的內容。
第一個故事，百貨公司知道女孩懷孕
美國的Target百貨公司上線了一套客戶分析工具，可以對顧客的購買記錄進行分析，并向顧客進行產品推薦。一次，他們根據一個女孩在Target連鎖店中的購物記錄，推斷出這一女孩懷孕，然后開始通過購物手冊的形式向女孩推薦一系列孕婦產品。這一作法讓女孩的家長勃然大怒，事實真相是女孩隱瞞了懷孕消息。
點評：看似雜亂無章的購買清單，經過對比發現其中的規律和不符合常規的數據，往往能夠得出一些真實的結論。這就是大數據的應用。
第二個故事，搜狗熱詞里的商機
王建鋒是某綜合類網站的編輯，基于訪問量的考核是這個編輯每天都要面對的事情。但在每年的評比中，他都號稱是PV王。原來他的秘密就是只做熱點新聞。王建鋒養成了看百度搜索風云榜和搜狗熱搜榜的習慣，所以，他會優先挑選熱情榜上的新聞事件來編輯整理，關注的人自然多。
點評：搜狗擁有輸入法，搜索引擎，那些在輸入法和搜索引擎上反復出現的熱詞，就是搜狗熱搜榜的來源。通過對海量詞匯的對比，找出哪些是網民關注的。這就是大數據的應用。
第三個故事，阿里云知道誰需要貸款
這是阿里人講述的一個故事。每天，海量的交易和數據在阿里的平臺上跑著，阿里通過對商戶最近100天的數據分析，就能知道哪些商戶可能存在資金問題，此時的阿里貸款平臺就有可能出馬，同潛在的貸款對象進行溝通。
點評：通常來說，數據比文字更真實，更能反映一個公司的正常運營情況。通過海量的分析得出企業的經營情況，這就是大數據的應用。
第四個故事，中移動挽留流失客戶
iPhone進入中國后，鐵桿的移動用戶王永銘加入了聯通合約機大軍。由于合約機承擔了大量通話內容，王永銘將全球通換成了動感地帶。三個月之后，王永銘接到了中國移動的10086電話，向他介紹中移動的優惠資費活動。一位移動的工作人員稱，運營商會保管用戶數據，如果話費銳減，基本上就是流失先兆。
點評：給數億用戶建立一個數據庫，通過跟蹤用戶的話費消耗情況，運營商就能知道哪些用戶在流失。這就是大數據的應用。
第五個故事：工薪階層如何省小錢
上汽通用五菱股份有限公司的肖偉，是個不折不扣的網購專家。區別于菜市場的費力砍價，肖偉的作法簡單多了，登陸各種比價網站，然后選擇最便宜的正規店下單。
點評：比價網站通過海量的產品信息抓取，比如抓京東、天貓、易購的數據，然后將價格由低到高進行排列，這也是大數據的應用。
第六個故事：公關公司的輿情監督
這是一個離職公關人的故事。她參與和間接參與了很多危機公關事件，比如雷士照明的創始人股東之爭，比如羅永浩砸西門子冰箱事件。她說，她每天的事情都是上網搜索事件的熱度，然后決定下一步的動作。
點評：實際上你的每一下搜索，都是基于海量數據進行的，這實際上也是大數據的一種應用。
第七個故事：商用社交開始決定百事可樂的營銷計劃
這年頭，廣告主越來越精，他們希望花的每一分錢都有所回報。面對五花八門的營銷活動，到底哪一種才是最合適的呢?百事可樂的作法很簡單，它們購買了社交信息優化推廣公司SocialFlow的服務，對數據進行分析，從而知道何種營銷活動的傳播效果更好。
點評：廣告主越來越喜歡為類似Social Flow的服務付費，基于海量數據分析然后得出結論的企業營銷行為，也是大數據應用。
第八個故事：每天，我們借助大數據完成微信上的互動
田宇是一個85后小姑娘，每天她用微信來記錄心情，并且和網友分享圖片，此外還有各種語音聊天。全國有數億像田宇一樣的人在使用微信，每天都有大數據在微信這個平臺上跑著。
點評：可能你不知道，但你每天都在使用和大數據相關的工具。
第九個故事：大數據解救了每一個“地理白癡”
李小茗是個“地理白癡”，所以他下載了一個高德地圖。沒有安裝導航的原因，是因為這一產品付費，且占據了超過3G的內存。只要花一點流量，李小茗就能在地圖上查看自己所處的位置，以及周圍的建筑。
點評：雖然李小茗不知道什么是大數據，但每個在他地圖屏幕上跳出來的坐標，實際上都是由大數據堆成的。
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