近期AI計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)迎來(lái)新一輪升級(jí)。從NVIDIA發(fā)布Rubin GPU，到Intel發(fā)布至強(qiáng)6，再到AMD的銳龍和EPYC處理器，無(wú)一不在強(qiáng)調(diào)AI加速的重要性。特別是在PC領(lǐng)域，Windows on ARM產(chǎn)品蓄勢(shì)待發(fā)，基于x86的AI PC更是鎖定先進(jìn)制程，將AI TOPS和應(yīng)用范圍都拓寬到更廣大產(chǎn)品線中。
AI時(shí)代的到來(lái)，勢(shì)必所有的AI PC、數(shù)據(jù)中心、邊緣計(jì)算、終端應(yīng)用所搭載的存儲(chǔ)器容量都呈現(xiàn)出倍數(shù)增長(zhǎng)模式，DRAM、NAND Flash需求量大增，甚至推動(dòng)新一輪的技術(shù)變革，HBM、CXL技術(shù)都是很好的例子。更重要的是，以閃存為介質(zhì)的存儲(chǔ)，在其中已經(jīng)開(kāi)始扮演更重要的角色。
讓數(shù)據(jù)中心性能倍增
近期大熱的NVIDIA DGX B200將AI性能提升到全新層次，實(shí)時(shí)大型語(yǔ)言模型推理和人工智能訓(xùn)練性能呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，從而可以更好的應(yīng)對(duì)包括大語(yǔ)言模型、推薦系統(tǒng)、聊天機(jī)器人在內(nèi)的AI應(yīng)用，成為AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
這意味著DGX B200需要處理各種復(fù)雜的工作負(fù)載，除了使用高規(guī)格的NVLink互聯(lián)技術(shù)和Blackwell GPU之外，同樣還需要高性能存儲(chǔ)方案應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載時(shí)所需的敏捷性和可擴(kuò)展性。
這是一套復(fù)雜的存儲(chǔ)系統(tǒng)，需要在PCIe® 5.0與NVMe規(guī)范下實(shí)現(xiàn)可靠的RAID兼容性和互操作性能。特別是生成式AI與檢索增強(qiáng)生成 (RAG) 系統(tǒng)的重要性更勝以往，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL和向量數(shù)據(jù)庫(kù)需求變得格外重要。
為此，鎧俠與Xinnor展開(kāi)合作，在COMPUTEX 2024上宣布旗下的PCIe® 5.0 NVMe SSD成功通過(guò)Xinnor的RAID解決方案的兼容性和互操作性測(cè)試，與采用相同硬件配置的軟件 RAID 解決方案相比，在數(shù)據(jù)降級(jí)模式下執(zhí)行PostgreSQL，效能更提升達(dá)25倍。
不僅如此，鎧俠PCIe® 5.0 SSD擁有出色的性能。具備了對(duì)PCIe® 5.0和NVMe™ 2.0的支持，并已經(jīng)充足釋放PCIe® 5.0性能的產(chǎn)品，最大容量同樣也達(dá)到了30.72TB。
提升終端AI體驗(yàn)
無(wú)論是基于ARM還是基于x86的AI PC，為AI算力加速已經(jīng)成為主要競(jìng)爭(zhēng)力。離線模型在AI PC上運(yùn)行可以很好的保護(hù)用戶(hù)的隱私需求，同時(shí)在網(wǎng)絡(luò)受限的環(huán)境下，依靠AI PC的性能也可以獲得文生圖、圖生圖、信息整理等流暢的本地AI體驗(yàn)。
AI PC帶來(lái)的存儲(chǔ)需求的提升，已經(jīng)在產(chǎn)品中有所體現(xiàn)。單個(gè)離線模型已經(jīng)動(dòng)輒數(shù)十GB，容量已經(jīng)堪比3A游戲大作。如果需要在不同應(yīng)用之間切換，那么上百GB的存儲(chǔ)空間也變成了必需。因此我們仔細(xì)觀察今年發(fā)布的AI PC產(chǎn)品，在標(biāo)配32GB內(nèi)存的同時(shí)，1TB存儲(chǔ)空間成為了基本盤(pán)。而在未來(lái)，Lunar Lake也將對(duì)存儲(chǔ)提出更進(jìn)一步的要求。
基于驍龍X Elite的筆記本亦是如此，Windows on ARM的進(jìn)一步推廣，同樣也需要PCIe SSD的支持，未來(lái)一段時(shí)間中，我們也會(huì)看到采用1TB以上的PCIe 4.0 SSD與驍龍X系列處理器搭配，從而更好的發(fā)揮AI性能。
AI PC最大的特點(diǎn)之一是注重輕薄化，不僅要求SSD有足夠的性能，也必須占用更小的空間。鎧俠 BG6 系列固態(tài)硬盤(pán)在賦能助力AI PC方面展現(xiàn)了卓越的性能和靈活性。采用 PCIe® 4.0 和NVMe 1.4c規(guī)范，搭載高達(dá)2,048 GB的KIOXIA BiCS FLASH™第6代TLC閃存，其中最小尺寸只有M.2 2230，即使平板型筆記本也不在話下。在未來(lái)，第8代KIOXIA BiCS FLASH™ QLC閃存也將蓄勢(shì)待發(fā)，為移動(dòng)設(shè)備存儲(chǔ)容量和性能提供了更多可能性。
手機(jī)和XR設(shè)備的移動(dòng)端同樣也需要AI的加持，在未來(lái)離線模型也將會(huì)成為智能設(shè)備的一部分，作為UFS 4.0的重要推動(dòng)者之一，鎧俠已經(jīng)將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品中，尤其是在各大廠商新近發(fā)布的旗艦級(jí)手機(jī)和平板電腦上，憑借著高性能和小尺寸，鎧俠UFS4.0的小尺寸封裝為手機(jī)、移動(dòng)設(shè)備等終端產(chǎn)品提供了更大的空間優(yōu)勢(shì)，也進(jìn)一步給AI設(shè)備的個(gè)性化設(shè)計(jì)提供了更多可能。
隨著AI算力不斷升級(jí)，我們將會(huì)看到更多的產(chǎn)品優(yōu)先選用大容量存儲(chǔ)的產(chǎn)品，鎧俠也將繼續(xù)致力于閃存解決方案的研發(fā)和創(chuàng)新，以成為全球用戶(hù)信賴(lài)的存儲(chǔ)產(chǎn)品解決方案供應(yīng)商之一。鎧俠不僅存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并將通過(guò)利用數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造價(jià)值。在多樣化數(shù)字社會(huì)進(jìn)程中，助力創(chuàng)建行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)對(duì)不斷變化的市場(chǎng)趨勢(shì)，推動(dòng)行業(yè)向令人振奮的方向發(fā)展。
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本文標(biāo)題：AI算力升級(jí)，存儲(chǔ)將扮演什么角色？
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