近日，國際數據公司（IDC）發布了2022年《中國人工智能與大數據技術現狀及趨勢分析》報告。基于湖倉一體為架構的巨杉數據庫憑借先進的技術能力以及深厚的行業用戶沉淀成為本次報告“湖倉一體”“多模數據庫”兩項熱點技術的代表企業。
報告顯示，“湖倉一體”、“多模數據庫”、“圖數據庫”成為數據庫技術領域當下IT建設的技術關注熱點。中國人工智能與大數據市場已經發展到一定的階段，用戶需要能夠超越當前最佳實踐的漸進式但可測量的改進技術，以提高、優化現有的業務交付體驗。數據庫作為數字化建設的核心底座，是用戶數字化升級改造選項過程中關注度優先級最高的技術項。
伴隨著5G、大數據、人工智能、物聯網等技術的飛速發展，各行各業的業務場景日益復雜，越來越多的業務系統上線使用，業務數據量爆發式增長，數據類型也從單一的結構化數據轉向結構化、半結構化、非結構化多樣性的特點，特別是非結構化數據更是指數級增長。不僅如此，越來越多的業務重心也在從內部管理向對客服務轉移。從客戶的需求角度看，一方面希望業務系統能夠提供基于所有歷史數據的各項結果，另一方面對于各類型數據的查詢、分析能力的實時性表現提出了更高的期待和要求。
融合數據湖與數據倉庫的“湖倉一體”技術架構，能夠為用戶提供統一、可共享的數據底座，打破數據湖與數據倉庫割裂的體系，并將數據湖的靈活性、生態豐富能力與數據倉庫的企業級部署能力進行融合，減少數據加工鏈路，保障數據的一致性，結合高性能的實時分析能力，打造性能更卓越的數據管理平臺，是當下數據庫技術升級的熱門選擇。
自2012年成立起，巨杉數據庫堅持自研分布式數據庫，聚焦于從數據湖到湖倉一體的技術方向，在技術上實現了全球同步，是國內最早提出實現并部署實踐“湖倉一體”數據庫技術架構的數據庫廠商。此次作為報告“湖倉一體”“多模數據庫”的技術代表企業，是對巨杉數據庫技術實力的充分認可。
巨杉數據庫整合結構化、半結構化、非結構化數據的統一存儲與管理，為面向全量數據業務提供:SQL、NoSQL、Object等多種接口。此外，通過特有的跨引擎事務能力，可以有效簡化多團隊開發流程中對不同引擎、不同結構的數據管理，打通ACID事務支持，提升業務開發、數據處理、運維管理能力，釋放全量數據價值，提升企業數據處理的“人效”及“能效”。除了具備多模能力，兼容多種數據引擎以外，還提供包括流式計算、高性能列存分析引擎等能力，在數據讀取、分析的實時性方面也做了多項優化，適用于需構建融合數據平臺及在保持事務一致性的基礎上，進行高性能實時分析的場景。
作為企業技術采用的戰略規劃以及戰術決策工具，報告結論指出，對于數字化轉型/智能化升級的企業，可以先從成熟度較高的AI技術出發，同時在底層通過建設湖倉一體數據庫等方式不斷完善底層數據管理架構，建成現代數據平臺。
湖倉一體架構在成本、靈活性、統一數據存儲、多元數據分析等多方面具備優勢，正逐步轉化為下一代數據管理系統的核心競爭力。超過100家大型銀行及金融機構的生產業務的數據庫選擇——巨杉數據庫，也將用湖倉一體數據庫技術領域的專注和專業，助力企業數字化創新及數字化轉型。
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本文標題：“湖倉一體”“多模數據庫”成熱點技術，巨杉數據庫入選代表企業
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