阿里巴巴達摩院表示，在一周內升級了遙感AI技術，開發出應用于防汛的水體識別算法，支持水利部相關監測與分析工作，在重點超警戒水位地區，處理影像數量比平時提升5倍，影像分析速度提升百倍。
據了解，7月以來，達摩院遙感AI已協助相關部門完成262個臨河房屋識別任務、149個水體識別任務。阿里達摩院方面介紹，在抗汛與河道治理中，傳統衛星影像分析依賴人工肉眼比對，通過人工識別遙感影像中的水體、耕地、房屋、堤壩、養殖設施，從中找出受災主體并進行災情評估，這種方式不僅效率低，而且錯檢、漏檢時有發生。達摩院利用遷移學習技術，將光學遙感AI算法遷移到SAR影像分析上，能夠動態識別監察全國河道湖泊的日常整治情況。
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