一開始是人類對事情建立了數據,給了計算機能懂的世界,給予計算機判斷的標準,而后計算機可以對各種可能進行分析。接著,它就能讀取識別世界了
信息化時代已經達到頂峰,或者即將成為過去。當下在進行的是,物質世界的數據化進程。銜接人工時代與智能時代的最重要環節——構建計算機能理解的世界。
也就是說,將現實世界通過數據化的描述以及物聯網的接入,將我們所在的生活環境與知識體系以及一系列物質全部轉化為數據模型。
當物質世界完成數據化構建與解讀,那么,親,歡迎進入智能時代。
何謂數據化描述?
將現實的世界的某些特點進行數據整理收集/某些世界的功能進行模擬,并以信息化的狀態表述出來。這就是數據化描述。簡單的說,就是構建一個計算機能懂的世界。它可以讀取世界資訊,并以此而做出回應。
例如,地圖就是最典型的數據化描述;進而涵蓋到導航定位,進而到吃住行。
數據化與信息化有什么區別呢?
信息化是構建物質與物質的快速傳播方式。它本質上是一種信息的傳播。微博,傳送文件,博客,互聯網等等,這都典型的信息化產物。
數據化呢?將物質世界以數字描述的方式表現出來,是建立在信息化之上的產物(信息化的過程就是在構建數據化描述的過程),是信息化的進化體。
當前社會經歷的過程就是數據化的過程,并且衣食住行都在逐步數據化。服裝品牌公司為了描述自己的服裝而花費巨大,設計師、模特、燈光、攝影、后期處理、文案表述、數據庫、反饋下信息等等。人們出行需要依賴數據表達的地圖,尋找餐館銀行需要依靠數據建立的地圖模型。公司決定策略需要詳盡的市場描述,收集巨量的數據模擬的模型。借助于物聯網以及個人設備;數據已經成為一種常態出現在生活中,或許很多人沒意識到而已。而意識到的人就在努力掘金。
從當下來看,智能化時代已經在生根發芽,而智能必須建立在數據化描述的世界上。目前人類所認知的物質世界、行為、生活需要,都將被數據化的描述。從而社會效率(生產力)得以成倍提高。
數據化將如何影響世界?
這個結果無法探知,就如50年前無法得出信息時代最終如何影響世界一樣。但我們可以得出抽象的輪廓,以及參與催生的行業。
其一,智能的前提
模擬個例子。
想下懷孕這件事情,當你ML完之后,幾天后計算機就識別你身體異常,得出你已經懷孕的結論(通過各類型穿戴設備或傳感器),開始告訴你該注意的事情,計算到你毫秒級別的受孕時間,通過龐大的數據庫來判斷你孩子的任何可能的情況。并開始安排你的生活行程與習慣,或許你會覺得這是智能時代才可能的。對啊,這是智能時代才可能的。但顯然不能一步到達,任何事情都是有積累才可能的,尤其是知識體系類別的。
所以,最初始的情況是,有人開始對這個事情著手建立數據,通過現在的技術將其寫出數據并成為程序(最開始可能是一個受孕指南)。比如,你受孕了,你就去輸入你ML的時間,電腦來計算你受孕的時間幾率以及各類的可能,而后通過某種外接設備,像打印機掃描儀這種一個性質的東西。來對你的身體進行分析,得出你已經懷孕。然后,通過人工,或者半智能軟件端收集的數據,開始告訴你該如何做。每天都會提醒你今天要干嘛、飲食的健康、遠離哪些東西、設置接管你房間所有的電氣化設備、如何進行胎教,等等。還可記錄下你整個過程(影像、聲音或者其他),定期對你身體健康檢查,人工或自動的輸入胎兒的發育情況。在這個過程中,電腦會不斷的分析出各種的可能性并提交數據給你進行判斷與選擇。這是一個半智能程序。
這就是初始的原始的智能,或者說其實是我們對事情建立了數據,給了計算機能懂的世界,給予計算機判斷的標準,而后計算機可以對各種可能進行分析。其實這依舊是計算。只有完成了這個過程,計算機能讀取識別世界了,那么真正的智能才能出現。
其二,趨于零的世界
何為趨于零的世界?
兩點表述:
1、資源調配與信息獲取日益精準,浪費與尋找過程趨于零。
2、地區壁壘文化對抗以及溝通難度距離趨于零。
首先來看下教育體系,分析數據化時代后對世界的影響。通過人類之前的經驗,對各行各樣人的分析得出的結論與數據,或者實驗數據。來判斷出每件事情言語事物對出生兒會產生的影響。
每天給孩子講個故事,隔天讓其復述故事后在講述新故事,而后得出孩子成年后此后記憶力很高的結論,如果他在很愛再次向同齡人去講述這些故事,可以得出他以后很會表達的結論。比如對孩子從小講述安徒生童話,會培養出極具憐憫心與真善美心里的人。你所和他孩子述的話,計算機都會記錄下來,在成為新的數據的同時也會告訴你可能的影響。成千上萬的人提供的數據將成為你判斷事情的依據。
那么,你希望孩子成為什么樣的人?,計算機安排好孩子睜開眼睛第一眼將看到什么,之后每一步該如何做。這意味著定制化教育產生。完整塑造人的價值觀,并且數據在不斷的修正當中,趨近于完美。初始的情況不會如此完整,但是,對如何更好的教育孩子,怎么樣的進行職業教育,職業指導,豎立良好的世界觀,走出心理陰霾等初始數據與程序當下的技術條件都是可以完成的。聯想到其他行業,數據化所建立的世界,將提供新的選擇判斷機制。
那么其他的呢,比如某家企業的運營中存在了各項問題,而管理者卻不知,或者判斷不出。如果計算機能收集員工的出勤記錄,使用網絡的情況,平時出現的詞語,每個人的職業與成長記錄,還有公司的采購,收支,存儲等等。那么它能呈現給你的提供的判斷數據是什么呢?通過其他企業所出現過的經驗與案例會給你的對比性可能性分析呢?假如一個原材料產業的數據描述被完整的建立了會是如何的狀況?需求和供應,即將的需求和供應,需要、時間、分量、變化等等都精準的描述了。社會效率將成倍的提高,中間環節將持續降低。
這是趨于零的世界。
其三,新型產業的誕生
基于數據化世界,全新的行業正在產生。以我的見解,大約如下:
1.新型的智能程序或者說全新的應用程序
為什么說是全新的應用程序呢?這是基于傳感設備被大量使用以來而產生的新應用,有著與傳統應用完全不一樣操作方式。最為普遍的新型應用程序,就是基于觸摸的各種程序,當前火熱的APP。這些都有著和傳統程序完全不同的體驗。包括ios、安卓、win8等操作系統都算是全新的應用程序。這類型應用正在開創更多的可能、朝和傳統應用完全不同的方向在進化。
另外一種全新的應用是有點智能更加人性化的了。舉例說明:siri、googlenow、城市萬花筒、S-pen、QQ上的圈子功能、三星S4中嵌入的各種功能。
2.全新的視覺表現與策劃行業,或者說新媒體、快媒體等。
互聯網的物聯化進程導致了全新模式,視覺表現上,傳統的平面媒介所占比重下降嚴重。產品銷售、推廣、獲取都更多的依賴于互聯網所帶來的新方式。例如杜子建與他的華藝傳媒就是個典型范例。視覺表現層面的變化,可以從交互、網頁呈現、產品描述等方面進行分類表述。其他幾點就一筆說明,不在詳細表述了。
3.基于第一點的衍生或其伴生的新數據信息行業
4.基礎設備設計與實現廠商
5.新型的互聯網業務與新基礎服務業務
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