大數據很火，從今天開幕的英特爾年度盛會IDF上就能看出端倪。
與往年一樣，重磅主題演講人之一，英特爾高級副總裁兼數據中心及互聯系統事業部總經理柏安娜，在介紹英特爾數據中心戰略時特別強調，英特爾將持續投資Hadoop，為開源社區提供代碼，面向至強優化發行，提供硬件增強的壓縮功能。
據她介紹，早期成果已經在中國有客戶部署Hadoop，如中國移動和中國聯通等運營商，應對3G甚至4G系統啟用之后呼叫數據大幅增長導致傳統計費系統出現的難題。
“執行Hadoop的方案背后離不開存儲設備的支持，必須有很高的性能和效率。”在中國移動的案例中，最大挑戰是提供實時呼叫數據記錄，每天實時檢索30天的記錄，每秒生成30萬條記錄，每秒35MB，每月計費數據達到90TB。
她提到了數據中心在交付實時信息和服務的個人計算體驗中所扮演的重要角色，以及英特爾在提供數據分析所需要的硬件及軟件、提高智能設備和數據中心基礎設施功能上所邁出的創新步伐。
隨后，英特爾副總裁兼平臺事業部總經理Jason Waxman在演講中，介紹數據分析支持浙江智能電網的案例，最大挑戰是提高電網效率，內存數據庫要支持100TB和100萬個并發請求，傳感器更是多達1億個以上，最總不僅決策速度提高了60倍，而且減少了電力浪費和碳排放。
2013年底之前英特爾加速擴展基于22納米制程工藝的數據中心處理器產品線計劃，支持擁有更高成本效益和更高能效的數據中心基礎設施。在數據中心產品組合中，面向微型服務器的英特爾凌動S1200處理器發布4個月后，全新專為存儲設備定制的英特爾凌動S12x9處理器也隨之亮相
談到所謂的數據中心機架“重塑”，目前騰訊和百度都十分關注提高機架密度和降低運營成本。在數據中心內機架方面，可以將散熱和供電等系統進行整合，甚至未來能夠把存儲和計算等核心資源聚合到一起，提高效能和降低成本。
基于這個設想，騰訊、阿里巴巴、百度和中國電信發起了名為“天蝎”(Scorpio)項目，英特爾擔任技術顧問。整機柜的理念把服務器的功能放入機架中，例如把風扇從機柜中移走，做成風扇墻提高效率和加強散熱，通過重新設計機架機械尺寸整個機架密度提升一倍甚至更高，從進一步推動標準化。
為什么在數據中心機架重塑這個項目上互聯網公司和運營商走在了前面?天蝎項目輪席主席Eric Chen解釋說，之前廠商各自有不同的標準，用戶之間沒有合作，所以提出的需求不同，不僅有多套整機柜，而且國外通用產品無法拿來直接運行。
正式啟動天蝎項目之后，廠商和運營商整合各自需求，開發一套通用產品。“2012年是天蝎的元年。去年底，百度采用200個整機柜，天蝎技術每年節省4200萬運營費用。今年和明年將有更多整機貴落地。未來的天蝎2.0將充分利用風火水電，從服務器轉移到數據中心機架，這個高級階段中解耦(Disaggregation)是關鍵技術。”
他表示：“隨著整機柜成為主流技術，如Facebook OCP的OpenRack項目，我們非常愿意和Facebook一起合作推動標準化。”
在下午的IDF 2013大數據專場中，記者則更為詳盡地了解到與上午主題演講相關的大數據一體機和Hadoop的信息。
在英特爾大數據一體機方面，參考設計主要針對智慧城市、智能交通、電信、金融和醫療等目標市場，為渠道和本地OEM提供一體化的方案，包括DCSG/PEG、DSD、SSD、NSG和ISG在內的多個英特爾部門參與，負責服務器、一體化集成、Hadoop發行版、優化、固態盤、前端和邊緣服務器接入
現場展示的英特爾服務器系統H2000“Bobcat Peak”
下午的會場還同時發布了最新的Hadoop發行版2.3版本。演講人特別介紹了新版本在處理非結構化數據方面的兩個應用實例。其一，某市交通管理在線應用中，需要實時存儲和獲取路口的實時交通狀況圖片;其二，某銀行存儲大量交易記錄備注或交易證據掃描照片，并允許柜員及客戶在線查詢這些記錄
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