來源：虎嗅
虎嗅注：徐持衡是商湯科技的聯合創始人、技術支持總監、001號員工。商湯科技在成立短短4年的時間里，已經獲得了數輪大額投融資。其中投資方包括IDG、高通、阿里巴巴、淡馬錫、蘇寧等知名公司機構。
徐持衡本人是一位90后學霸，高二被清華大學破格簽約錄取，2012年加入香港中文大學多媒體實驗室實習。2014年，商湯科技創始人湯曉鷗教授帶領團隊開發出深度學習模型DeepID，人臉識別準確率達到98.52%，超越人眼97.53%的識別準確度。計算機人臉識別準確率首次超越人眼，突破工業化紅線的契機已經到來。
在11月24日的虎嗅F&M創新節上，徐持衡為大家帶來了一場題為《A.I.讓數據創造價值》的演講，著重以AI從業者的身份，為現場觀眾講述了AI的過去、現在和未來。尤其是最終AI的作用，徐持衡認為：AI的核心在于服務好每一個人。
以下內容由虎嗅整理自現場速記：
大家好。
今天在科大訊飛后面講壓力非常大，因為科大訊飛是一家在人工智能做得非常棒的公司，尤其是在語音和自然語言處理方面。相比之下，商湯科技是專注于計算機視覺領域。但有一點很巧，假如我們把生活中的語音加上文字加上圖片加上視頻，這就是我們日常生活中最經常接觸到的數據形式。
我今天主要想分享的是《A.I.讓數據創造價值》。我們可以先來看下歷史，回顧到更早的石器時代，鐵器時代，到現代的蒸汽時代，電力時代，再到我們當下的信息時代，我們發現每一個時代，它都是以當下最前沿的技術來命名的。
所以我們期待下一個時代能夠以A.I.來命名，因為A.I.能夠給人類社會帶來極大的突破和創新。參考蒸汽時代，解決的是動力的來源問題，人力被替換為了機器的動力，那么電力時代其實解決的是動力的傳輸和使用，它能夠讓燈泡發光，能夠用來做各種的事情。
而我們現在所在的信息時代，最大的特點是大量的信息數據積累，而且信息數據的傳輸能力也在不斷升級。所以對于A.I.時代，我們要做的、最重要的一件事情就是要讓數據產生價值。
要繼續聊這個問題之前，我們可以再倒回來看看科技進步到底給我們帶來了什么？科技進步跟藝術創作它們之間關聯是什么樣？在我看來，科技的進步帶來的是藝術創作變得更快了！
相信在座的各位都看過斯坦·李老先生的漫威宇宙系列電影，這是一個充滿超級英雄、科幻的主題。今時今日，去看3D電影是再正常不過的事情，一部3D電影可能有幾萬幀的3D特效構成，但是這個事情放在幾百年前，絕對是不可想象的。那個時代的“3D大作”，是像羅丹《地獄之門》這樣的作品，而羅丹為了這個作品足足花了37年時間。相比之下，最新漫威宇宙中的《毒液》，從開拍到上映只花了不到一年的時間，這兩者都是對我們想象力最好的體現、最好的藝術形式的表達，都值得我們去品味和欣賞。
不僅創作更容易了，藝術創作載體也變的更加豐富了，參與的人群更廣了。例如攝影技術一開始出現的時候，大家一度認為它將對繪畫市場帶來巨大的打擊，肖像畫的需求可能就沒有那么旺盛了。但是后來，我們發現數碼相機雖然取代了膠卷，但行業在短暫的“衰落”之后，反而參與其中的人更多了。
不僅大家每一個人都會開始拿起手機拍照，誕生了更多的攝影師，在圖片拍攝之后還需要處理、也就是PS，所以也需要更多的圖片設計師。反過來看，實際上是更多的人參與到了藝術創作當中。
還有一個很有意思的技術——3D打印，現在越來越多的中學生用3D打印技術進行創作，這明顯對還在大學念雕塑系的同學們來說不公平，他們正在面臨來自中學生的巨大競爭，所以現在可以考慮一下是不是該轉計算機系了。
說一個題外話，大家總是在探討說人工智能是不是會顛覆行業，是不是會替代掉多少的勞動力，讓多少人失業。但就過去幾百年的經驗來看，那些被技術改變、被技術顛覆的行業，最終都獲得了更大的動力、更好的活力。
所以我們相信人工智能接下來要顛覆的事情，未來一定也會給各個行業帶來更強的動力，更多的職業，甚至更大的繁榮。
當下是一個軟件快速發展，反過來推動硬件發展的時代。以蘋果為例，一年頂多推出不到10款iOS設備，但Apple Store一年的新應用數量就超過70萬個。在經歷了幾十年快速發展后。摩爾定律已經不再有效了，芯片制程從十納米到七納米已經舉步維艱，晶體管的密度不再那么容易得到提升。但在這個趨勢下，我們可以看到NVIDIA的GPU的出貨量開始變高了。
是因為打游戲的人變多了嗎？不是，最重要的原因是NVIDIA把GPU的計算能力開放給了軟件挖掘，讓軟件通過迭代最終實現效益的最大化。這個過程也將推動人工智能技術的發展，以及更廣泛的技術應用和落地。最終，大量的軟件應用將會改變我們的生活。
而事實上，軟件的意義就是讓人與信息產生關聯，除了滿足我們的好奇心之外，它們也在改變我們的生活、融入我們的生活，最終改變我們身邊所有的事情的發展。最簡單的，現在衣食住行都有APP，人們通過APP能夠在一個數字化的世界里沒有障礙地互相觸達。
以共享出行為例，現在我們可以通過APP直接約到一輛車，而且這輛車有可能是路面任意一輛閑置的運營車輛，你還可以和司機直接約定上車地點，并且實時看到車所處的位置。這極大化地降低了人找車和車找人這兩個過程的復雜性。
在用戶、司機看來，對象有可能是車、也有可能是人，但他們實際上他們分享出來的是數據。背后還有各種算法，能夠把路面上閑置的車輛跟你的需求做一個關聯和匹配，最后引導著兩邊形成商業價值。
所以我認為現在推動社會向前發展的就是萬物數據化，因為未來的萬事萬物都必將變成數據。
在這個過程中，有很多數據需要通過計算機視覺的方法來消化和理解。舉個例子，我們看的很多視頻數據，大多數的消費者還是人。比如我們特別喜歡看運動類的視頻，這些運動類的視頻，我們能夠在里頭看到他的競技，看到它的競爭。
但是對于計算機來講，它只是幀的畫面，每一幀畫面每一個像素RGB到底是什么樣的值，所以我們需要教會計算機去理解去看到這里面發生的事情，這里面的主體是什么？理解這里面結構化的信息。
最終，我發現，我們要做的事情，非常像小時候趙忠祥老師給我們解說《動物世界》一般，在《動物世界》里面有什么動物，然后發生了什么事情，有什么場景。如果沒有這些解說，相信大多數人會看不明白。
而我們現在在教計算機去做的，就是讓計算機去理解視頻中它的主體是什么，發生了什么事情，這些都賦予了視頻新的意義。到今天為止，我們教計算機去理解的視頻，包括電視劇，包括運動視頻，也包括更廣泛的視頻書數據和內容，這些視頻數據內容可能對大家來講沒有那么吸引，但它們內在都有大量的價值，也就是說有有效信息可以去挖掘。這是順應了剛剛講到的萬物數據一個趨勢，也是人工智能能夠得到快速的普及和應用的原因之一。
我們一直講數據是人工智能非常重要的一環，但在我看來，其實人工智能貫穿了數據的理解，認知，采集到最后決策的整個鏈條。所以在萬物數據化之上，實際就是萬物智能化。
到今天為止，我們的物理所有權形態已經發生了很大的轉變。以前一個東西在我手上，我可以用它做任何的事情，但到今天我們發現路邊停了大量的單車，我可能沒有辦法騎走它，但我可以通過APP掃碼解鎖這輛車。這個過程中，現實世界的物理權限和虛擬世界的軟件權限管理，實際上已經結合到了一起。
我們再來看手機，你現在隨便拿起別人的新手機，你拿起的同時實際上手機也在“看”你，分辨你是不是它的主人，如果你不是真正的主人，那你就只能看到鎖屏上的時間信息。只有它認出來你是它的主人，你才能操控所有的功能。這背后的技術基礎，就包括了商湯科技的人臉識別技術。
未來很多涉及到權限的場景，都可以通過人臉識別來改變，因為人臉更像是軟件中的鑰匙，它是多對多的憑證，而且你還會隨時把它帶在身邊。所以大家未來完全不需要在身上帶更多的鑰匙，因為你自己就是最好的“鑰匙”。
既然是多對多的“鑰匙”，那么鑰匙權限的管理也將變得尤為重要，但我相信這一個概念將會在更廣泛的事物中不斷涌現，最終讓我們和生活中萬物的交互變得更加自然。
講完了人與機器之間的交互，我們來講一講機器與環境之間的交互。剛剛百度的同事也講到了我們無人駕駛技術的發展，這幾年無人駕駛技術發展得非常的快。但我們目前還沒有完全解決信息傳遞的問題。
假如車輛本身知道馬路上的所有信息，例如前后車如何做決策，即將是要剎車、減速這種程度的信息，我相信自動駕駛的技術迭代將會變得更快，無人駕駛的機會也將很快來到。但我們現有的實際路面情況是真的很復雜，所以我們必須先通過計算機視覺技術，盡可能地去挖掘里面有價值的信息。
我們給自動駕駛車裝上一堆RGB攝像頭和毫米波雷達、激光雷達，我們可以識別路牌、路燈、識別車道線、識別可行駛區域，前車行人等等，甚至我們在用數據去預測人和車的軌跡，預測他們會不會穿越橫線，會不會變道。這些嘗試，將會成為未來實現無人駕駛過程中關鍵性的決策組成。
我在今天之前，的確沒有來過751 Park這個場地，說老實話這個場地跟我想象的不太一樣，還好我跟著導航走到了正確的位置。但現實中很多用戶真的是看不懂導航中地圖指示，所以前不久我們聯合OPPO、高德地圖推出了AR步行導航。你可以讓吉祥物小歐出現在街道實景上，這種無縫的融合，最終目的是引導你，指引你前往目的地，把導航過程中的決策和指示變得更加直接
這種以前不敢想象的事情，都已經實現了，如果我們繼續把大量的數據和大量的新技術結合在一起，完全可以構建出一個更加智能化，更加智慧的一個生活空間。就商湯科技自己而言，就是希望我們的技術能力會賦予每一個參與者，讓他們體會到技術更新、進步帶來的體驗升級。
我在這再展示一個例子，有一個女士把包丟了。因為是在公共區域，我們就先來尋找她自己的足跡，把她在監控中的片段都找出來，然后我們再去比對包的特征。我們可以看到某一個時刻之后，她的包就不見了，再經過簡單查詢我們可以發現，她實際上是自己一個馬虎把包忘了。
但包現在的確已經不見了，所以我們把包變成跟蹤的對象，很明顯能看到一位男士坐在了包旁邊，然后被他拎走了。雖然我們不知道這位男士的身份，但是憑借他身體的姿態和形態，再加上人臉的特征，我們就可以繼續在這個區域去尋找他的軌跡，找到之后就可以物歸原主了。
這個過程，在原來是完全依靠人力的，也就是把所有攝像頭的數據調出來幾個人一起查看，而現在實際上只需要幾臺電腦一小會兒就能完成。這其中人力物力的消耗，被極大化地降低了。
這項技術還容易開發出其他一些用途，例如特別關注公共區域的老人和小孩。小孩目前的位置在哪里，他的軌跡是怎么樣的，是否有跟家里人走丟？又或者是對公共區域的大型犬類進行監控，在發現有人不栓狗繩的情況下派人去提醒。
所以在最后，我想跟大家探討一點，人工智能到底給人類帶來了什么？我認為人工智能給人類帶來的，是給予每一個人應有的關注和關懷，而不只是解放生產力這么宏觀的概念。
例如將來的某一天，我們已經不再需要司機了，因為都已經實現自動駕駛了，路上任何一輛車都可以是你的車。上學也將變得更加簡單了，我們可以通過人工智能進行教學；醫療也變得更加簡單，人工智能會監控你的身體直接給出初步的預警和診斷。正因為人工智能能夠實現很多人類才能完成的基礎工作，我們現有的社會稀缺資源，將會和機器結合起來，為更廣泛的人提供基礎服務，同時為更多的人提供高等級服務。
所以最終，人工智能還應該專注于服務在座、以及我們身邊每一個人。
這個時候我們倒回來看，人工智能到底給社會帶來最大的改變是什么？帶來的是更大的、更高的效率，更大的產能嗎？不是，我認為，人工智能帶來的最重要東西，是人類公平生活的權利。這就是我今天分享的內容，我們是商湯科技，堅持原創，我們相信AI將引領人類前進，謝謝。
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