之前的幾次創業經歷讓他懂得了一個道理，一定要以用戶需求為中心，然后去找到解決需求的手段，而不是先有手段再去想需求。“用新辦法解決老問題教育一個市場很難，但是市場已經存在，你要去想怎么更好地解決它。”
他在想清楚食神搖搖的產品形態和商業模式之后，用了3天時間就把產品做出來了，然后沒過幾天便拿到了紅杉資本的投資。“在城市里有很多人每天都在困惑吃什么、去哪里吃的問題，如果隨時隨地可以用手機‘搖一搖’的方式找到餐館，一定能滿足很多人的需求。”吳世春對自己的想法很自信。去年底，食神搖搖已經有了1100萬激活的用戶，每天活躍的用戶達到了70萬，這都證明了他搭建的模型是合理的。
“這個群體以年輕人為主，他們集中在一、二線城市，在吃飯這件事上不像年紀大的人那樣，先有目標再去吃，而是隨機性大，因此我們可以根據場景、口味喜好為他們進行美食推薦。而對于一些商旅人士，他們到達一個陌生的地方，不知道當地的特色菜和特色餐館，我們就會告訴他排名前十的小吃是什么。”
這類用戶需求的確是剛性需求，吳世春的目標就是如何把相對應功能的用戶體驗做好。“如何幫用戶更有趣地找到餐廳，搖一搖只是一種方式。”隨著增強現實技術的延伸，吳世春的團隊正在嘗試更多不同的方式。
而最根本的依然是對潛在需求的挖掘。比如“組局”這個功能，此前并沒有多少應用可以實現它，但卻有著一個龐大的市場，下游服務商也有很多對應的產品，只是缺乏信息的匹配。
食神搖搖的崛起已經引起了巨頭的“注意”，與大眾點評關于侵權的官司，孰是孰非我們暫且不去爭辯，但有一點顯而易見，食神搖搖這種“信息販子”注定會觸及巨頭的利益。這也是該商業模式最大的缺陷之一，在達到如此量級之后，吳世春需要去思考如何去定位這個可大可小的東西。
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這類應用都是“搖”一族，但核心其實是讓得到信息的方式更加個性和有趣。前期會因為前臺設計的巧妙得到一些獵奇的用戶，而是否具有持續性的關鍵是后臺信息的匹配度。類似的應用還有搖搖購等。
伊特：美食界的Siri
伊特會越來越了解用戶的想法，不僅僅是因為這款APP被稱為“美食界的Siri”，它可以非常聰明地回答你很多關于吃的問題。此外，這個團隊正在數據挖掘上做著嘗試，他們希望通過O2O的商業模式讓一些零碎的數據更有價值。
和伊特同類型的APP有很多，下廚房、豆果等都有其獨特的功能，但相對于餐館推薦、優惠券等其他美食題材，菜譜本身就是一個創新空間不大的題材。那伊特是怎么脫穎而出的?
伊特的團隊同時經營著一個已經運營了五年的菜譜美食分享網站——美食杰，他們很早便意識到了移動互聯的勢不可擋，而本地服務又天生具有移動特性，這對于他們來講，是一個千載難逢的機會。
但當時菜譜類APP的門檻已經很高，如果只是單純地把美食杰的內容搬到手機上，很難會有新的突破。創始人兼COO邵珠光和他的團隊將注意力鎖定在了語音識別上，當時i-Phone剛剛推出Siri，語音識別是一個非常時髦的技術元素。
不到半年的時間，帶有語音識別功能的伊特便上線了，用戶一下子覺得很新奇。當你問出“今天吃什么”、“宮保雞丁怎么做”、“該怎么挑西紅柿”之類的問題時，伊特都會迅速給出答案。
其實它的一些頗具人性化的小設計后來都成了不錯的賣點，比如它提出的“美食屬性”的概念。用戶第一次進入應用，要先做一次關于自己美食喜好的測試。測試的結果直接關系到伊特之后為不同用戶推薦美食的準確度。
用戶首先要選擇家鄉(這樣才能選出最符合口味的菜系)，接下來的選擇還有葷素偏好、喜歡吃哪些動物的肉及哪些部位的肉、喜歡吃的蔬菜、喜不喜歡喝湯、喜歡的加工工藝(油煎、爆炒、烤等)、最后是個人美食偏好(西餐還是中餐)等。把這些屬性都填寫好之后就會生成一張個人美食屬性表，伊特會據此為用戶提供可能感興趣的菜譜。
還有一個功能叫“智能組菜”，就是輸入你家里現有的食材，伊特會推薦給你用這些食材可以做成哪些菜。就地取材，這是很多都市白領潛在的需求。
邵珠光和他的團隊現在正努力去了解他們的用戶，他們甚至成立了一個數據小組，專門了解用戶問到但卻沒有答案的問題，然后及時將答案加上。邵珠光很清楚，了解用戶需求的渠道和方式越多，伊特提供的信息才會越有價值。
對于伊特來說，數據才是它的生命線，這是個不難做又難做的事。不難做的是當數據足夠多時，一些難以發現的需求會自己顯露出來;但難做的是當一個產品加入太多的商業元素時，它又如何持續地去保持數據的純粹呢?
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菜譜式的APP很難做，就是因為變現方式不明顯。O2O離錢最近，肯定是它們夢寐已求的變現方式，但這同時意味著需要進入一個競爭十分激烈的領域。它們需要找到一個合理的基于菜譜向線下導流量的方式，最重要的是區別于其他的渠道。類似的應用還有下廚房、豆果等。
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